vu to lon dep

Phê quá!, Bóp vú vợ, Em chua 18, Chơi e vú đẹp bắn tinh cực nứng, Nện Em Gái Việt bím múp cực xinh, Thiendia - Vợ đĩ dâm đeo khuyên lồn - vú ST, Địt em sinh viên 20t vú to, lồn múp cực sướng, liếm lồn bà xã yêu chảy nước, Vũ Thị Thuỷ 2k2 0 likes. Đụ lồn gái đẹp vú to trên sofa phòng hát. Tôi mua thuốc bôi trơn vì điều duy nhất mà chúng tôi làm tình dục là ngón tay hậu môn và tôi muốn làm đúng. Nó trở nên dễ chịu hơn và thú vị hơn một chút nhưng không tốt như những gì nó sẽ xảy ra nếu chúng tôi làm Diễn viên : Diễn viên tự do. Hẹn người yêu vào trong khách sạn làm tình, thanh niên sướng đời được chơi lồn ngon. Chất lượng phim: Địt nhau không che, tự quay, sex tuyển chọn, nghiệp dư. Quốc Gia - Châu Lục: Sex nhật. Mặt + Body: Phim sex hot girl, vú to, da Đẹp, mông Đẹp Vay Tiền Home Credit Online Có An Toàn Không. As noted in the comments, the geometric interpretation of the dot product works well in $\mathbb{R}^2$. I want to sum here this result. We have two vectors $\mathbf{v}= v_1\mathbf{e_1}+v_2\mathbf{e_2}$ and $\mathbf{u}= u_1\mathbf{e_1}+u_2\mathbf{e_2}$ and, being $\{\mathbf{e_1},\mathbf{e_2}\}$ the canonical basis we know that $$ v_1=\mathbf{v}\cos \alpha \quad v_2=\mathbf{v}\sin \alpha $$ and $$ u_1=\mathbf{u}\cos \beta \quad u_2=\mathbf{u}\sin \beta $$ where $\alpha, \beta$ are the angles between $\mathbf{e_1}$ and the two vectors. Now we define $\mathbf{u}\cdot\mathbf{v}=\mathbf{u}\mathbf{v}\cos\theta$ where $\theta=\beta-\alpha$ is the angle between two vectors. Using trigonometry we find $$ \mathbf{u}\mathbf{v}\cos\beta-\alpha=\mathbf{u}\mathbf{v}\cos \alpha \cos \beta+\sin\alpha \sin \beta= $$ $$ =\mathbf{v}\cos \alpha \mathbf{u}\cos\beta+\mathbf{v}\sin \alpha\mathbf{u}\sin \beta= $$ $$ =u_1v_1+u_2v_2 $$ This is fine and give us the machinery to find angles between vectors an to project a vector over an other vector using the components. Generalize this result to any Hilbert space is not so simple, and we have to use the Cauchy-Schwarz inequality that states $$ \left\sum_{i=1}^n{x_iy_i} \right^2\le\sum_{i=1}^n{x_i^2}\sum_{i=1}^n{y_i^2} $$ So, given $\mathbf{x}=\sum_{i=1}{x_i\mathbf{e_i}}$ and $\mathbf{y}=\sum_{i=1}{y_i\mathbf{e_i}}$ we can define the dot product as $$ \mathbf{x}\cdot \mathbf{y}=\sum_{i=1}{x_i y_i} $$ and we have $ \mathbf{x}\cdot \mathbf{y}\le \mathbf{x}\; \mathbf{y} $ So we see that there exists an angle $\theta$ such that $$ \cos \theta = \dfrac{\mathbf{x}\cdot \mathbf{y}}{ \mathbf{x}\; \mathbf{y}} $$ and we can define such $\theta$ as the angle between the two vectors. And , finally, from this we have an analogy with the $\mathbb{R}^2$ situation ad we can find the prjection of a vector on another one. And this work also for infinite dimensional Hilbet spaces.

vu to lon dep